表结构和示例数据CREATETABLEIFNOTEXISTS`orders`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`customer_id`int(11)NOTNULL,`restaurant_id`int(11)NOTNULL,`bill_id`int(11)NOTNULL,`source_id`int(1)NOTNULL,`order_medium_id`int(11)NOTNULL,`purchase_method`varchar(255)NOTNULL,`totalamount`int(11)NOTNULL,`delivery_charg`int(
我有一个结构如下的表:user_idsaved_id12134136248921437314485901623469664我想做的是首先计算每个用户保存了多少个id，然后对这些结果进行分组，以便我知道每个total_saves发生的频率。这是我目前拥有的:SELECTuser_id,count(*)astotal_savesFROMtableGROUPBYuser_idORDERBYtotal_savesDESC这给了我user_idtotal_saves136322314151我想要的是:total_savescount322113无法理解如何对我已有的total_saves进行分组
我有这两个表:ritter(ritterId,ritterName)和quest(questID,ritterID,datum)。现在我的问题是，我怎样才能显示所有来自ritter的额外列，显示ritter在本周的任务数？我试过这个:selectr.*,count(q.ritterID)fromritterasrleftjoinquestasqonr.ritterID=q.ritterIDgroupbyr.ritterID;这有效，但没有当前一周的where原因。如果我这样做:选择r.*,count(q.ritterID)fromritterasrleftjoinquestasqonr
具有这种简化的结构:customers-----------------------idnamesalesagents_id(eachclienthastheirownsalesagentassigned)salesagents-----------------------idnamevisits-----------------------customers_idsalesagents_iddate我需要获取所有客户的列表，以及三个附加字段:分配给客户的销售代理姓名销售人员接待的访问次数上个月收到的访问次数这是我目前的查询:SELECTclients.*,salesagents.na
以我为例$products=$products->select(array('products.*',\DB::raw('COUNT(extra_fields.price)asprice_count')))->leftJoin('extra_fields','products.id','=','extra_fields.item_id')->where('item_type','App\Models\Product')->whereRaw("price='0'")->whereRaw("price_count=1")->groupBy('item_id')->groupBy('pric
表名调用Field1-Phone_numberField2-System_outcomePhone_numberSystem_outcomeDateTime--------------------------------------------------07777778999Answered18-12-201617:1507777778123NoAnswer18-12-201618:1007777778999NoAnswer19-12-201619:3007777778999NoAnswer19-12-201612:1507777778999NoAnswer19-12-201613:
我的问题与我之前的Question有关但它是不同的。所以我要问新问题。在上面的问题中，请参阅@jezrael的回答。df=pd.DataFrame({'col1':[1,1,1],'col2':[4,4,6],'col3':[7,7,9],'col4':[3,3,5]})print(df)col1col2col3col4014731147321695df1=df.groupby(['col1','col2']).agg({'col3':'size','col4':'nunique'})df1['result_col']=df1['col3'].div(df1['col4'])print
我正在尝试通过添加一个新列来更改表，将其设置为自动递增并使用一个键。该表已经有一个键，这个将被添加。我得到的错误如下。error:Multipleprimarykeydefined我的代码是:altertableuseraddcolumnidint(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYFIRST;我也尝试包装键名即altertableuseraddcolumnidint(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARY(id)KEYFIRST;但仍然没有运气。如何做到？ 最佳答案 nat
我有一个mysql表，在添加其他记录之前我只需要包含20条最新记录。每天都会添加新行，因此我希望它首先从最早的开始删除大于允许的20条记录。该表包含一个自动递增的“id”列，因此我可以轻松确定哪些是最早的记录。感谢您的帮助。 最佳答案 您可以在查询中使用LIMIT关键字指定偏移量，以便保留最新的20行。然而，根据MySQL的文档，没有简单的方法来限制从一个偏移量一直到最后一个偏移量；相反，他们建议:Toretrieveallrowsfromacertainoffsetuptotheendoftheresultset,youcanus
我有一个名为“posts”的sql表:id|user--------------------------------0|tim1|tim2|bob另一个叫做“votes”，它在“posts”表中存储对帖子的赞成票或反对票:id|postID|type--------------------------------0|0|01|2|12|0|13|0|14|3|0在此表中，“类型”是0表示反对票或1表示赞成票。我如何根据帖子的(赞成票-反对票)数量按“tim”对帖子进行排序？ 最佳答案 SELECTp.id,p.user,SUM(v.
